數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施步驟和價(jià)值
- 2024年12月02日
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- 大數(shù)據(jù)治理分析
如果沒有大數(shù)據(jù)分析，公司就會(huì)瞎子和聾子，像高速公路上的鹿一樣在網(wǎng)上徘徊。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠?qū)?lái)自多個(gè)不同源頭的數(shù)據(jù)整合在一起，以便更好地理解和分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。它提供了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，消除了數(shù)據(jù)孤島問題，提高了數(shù)據(jù)的可訪問性和可用性。同時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和治理流程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性，為業(yè)務(wù)決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過集中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高效的數(shù)據(jù)處理能力，為企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告功能。這些功能包括歷史數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性分析和趨勢(shì)分析等，幫助企業(yè)預(yù)見未來(lái)的市場(chǎng)變化和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。此外，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還支持OLAP（在線分析處理）、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，使企業(yè)能夠從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和洞見，為業(yè)務(wù)決策提供全面的支持。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換過程，能夠顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)一致性檢查和數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證等步驟，確保數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前是準(zhǔn)確和可靠的。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換則能夠?qū)⒉煌瑏?lái)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式化，使得數(shù)據(jù)更加一致和可比。這種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是支持企業(yè)決策的基礎(chǔ)，有助于避免因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題而導(dǎo)致的錯(cuò)誤判斷。
成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)無(wú)疑是一個(gè)成功的策略，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是基于預(yù)測(cè)分析和有意義的報(bào)告解決方案做出明智戰(zhàn)略決策的驅(qū)動(dòng)力。我們應(yīng)該將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)部還是將其外包給托管服務(wù)提供商？哪些基礎(chǔ)設(shè)施適合我們的業(yè)務(wù)：本地還是基于云的？如何從頭開始構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？這些是客戶向從奧軟件公司的數(shù)據(jù)工程師提出的主要問題。
為什么要為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)各種規(guī)模的公司都有好處。一些優(yōu)點(diǎn)包括：
明智的決策。對(duì)公司數(shù)據(jù)的現(xiàn)成訪問簡(jiǎn)化了 Ad Hoc 報(bào)告的生成。
準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)管理。它有助于將來(lái)自多個(gè)來(lái)源的所有類型的數(shù)據(jù)收集到一個(gè)可用于檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
節(jié)省處理來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)的時(shí)間。將所有必需數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)位置可以減少檢索數(shù)據(jù)的時(shí)間以及分析和報(bào)告的總周轉(zhuǎn)時(shí)間。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，或者您需要哪些組件？
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)包括可以根據(jù)組織的特定需求進(jìn)行調(diào)整的技術(shù)元素。盡管如此，架構(gòu)的核心還是由以下組件組成的：
源數(shù)據(jù)組件 用于從多個(gè)操作系統(tǒng)和外部源收集數(shù)據(jù)到倉(cāng)庫(kù)中。
數(shù)據(jù)暫存組件，用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與查詢和分析相關(guān)的格式。
處理 DWH 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件。
信息傳送組件支持根據(jù)自定義算法訂閱數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)文件的過程。
元數(shù)據(jù)組件，用于保存有關(guān)邏輯結(jié)構(gòu)、日志、地址等的所有數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的子集，用于不同單位的報(bào)表。
協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)所有功能的管理和控制組件。
構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法有哪些？
有兩種傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)：Inmon 的方法和 Kimball 的方法。在應(yīng)用前者時(shí)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師首先設(shè)計(jì)一個(gè)集中式存儲(chǔ)，然后從匯總的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市。后者遵循相反的過程：最初創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市，然后從獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)。
這兩種方法都適用于企業(yè)，但市場(chǎng)的不穩(wěn)定性使企業(yè)通過敏捷來(lái)適應(yīng)。這就是為什么 Data Vault 建模新方法因其敏捷性原則而越來(lái)越受歡迎的原因。
該方法通過重構(gòu)機(jī)會(huì)和熟悉的架構(gòu)來(lái)確保 DWH 的靈活性和可擴(kuò)展性，以用于公司內(nèi)部的更多用例。最后，這種方法的主要優(yōu)點(diǎn)是更快的上市時(shí)間，這對(duì)于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能至關(guān)重要：那些能夠立即響應(yīng)變化的人可以保持競(jìng)爭(zhēng)力。這是事實(shí)。
包含專家動(dòng)手實(shí)踐閃回的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施計(jì)劃
每個(gè)商業(yè)案例都與特定需求有關(guān)，因此您不能僅將相同的步驟應(yīng)用于每個(gè)項(xiàng)目。在與我們的專家交談時(shí)，我們深入研究了她深入?yún)⑴c的項(xiàng)目的閃回，以清楚地了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施計(jì)劃的每個(gè)步驟。
讓我們簡(jiǎn)要地告訴你這個(gè)故事的背景。對(duì)于在多個(gè)來(lái)源中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種情況很常見。要將現(xiàn)有報(bào)告訂閱到集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，這些公司必須將所有數(shù)據(jù)集成到新的 DWH 中。
它通常如何運(yùn)作？常見的倉(cāng)庫(kù)實(shí)施項(xiàng)目包括以下步驟：
預(yù)算
數(shù)據(jù)源分析
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
開發(fā)和實(shí)施
啟動(dòng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
一、選擇本地部署或云部署
要決定的第一個(gè)因素是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署選項(xiàng)的可用性。因此，請(qǐng)務(wù)必了解當(dāng)?shù)毓茌爡^(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)限制。假設(shè)您的企業(yè)在美國(guó);在這種情況下，您必須咨詢州一級(jí)的法律，因?yàn)闆]有單一的主要數(shù)據(jù)保護(hù)立法。您可能會(huì)被限制將數(shù)據(jù)服務(wù)器物理地保存在您所在管轄區(qū)的州（國(guó)家/地區(qū)）內(nèi)，因此本地部署將是唯一可能的選擇。
如果您可以自由地在基于云的基礎(chǔ)設(shè)施和本地基礎(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行選擇，會(huì)怎么樣？值得分析這兩種選項(xiàng)與財(cái)務(wù)和維護(hù)相關(guān)的優(yōu)缺點(diǎn)。例如，云服務(wù)器提供商承諾維護(hù)所有硬件并修復(fù)數(shù)據(jù)處理問題，但這可能需要時(shí)間。對(duì)于某些組織來(lái)說(shuō)，無(wú)法盡快在現(xiàn)場(chǎng)解決問題可能很嚴(yán)重。但是，托管公司服務(wù)器需要一個(gè)內(nèi)部 IT 部門自行解決所有問題，這對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)可能已經(jīng)足夠昂貴了。
二、衡量數(shù)據(jù)使用情況并了解其復(fù)雜性
與硬件相關(guān)的事情已經(jīng)完成;是時(shí)候選擇合適的軟件堆棧了。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施項(xiàng)目必備的準(zhǔn)備步驟。要將供應(yīng)商的 DWH 軟件與潛在成本相關(guān)聯(lián)，您需要分析以下問題的答案：“企業(yè)聚合的數(shù)據(jù)量是多少，增長(zhǎng)潛力如何？”、“需要處理的數(shù)據(jù)是什么，它們來(lái)自哪里？
數(shù)據(jù)聚合增長(zhǎng)率。為什么它很重要？這很簡(jiǎn)單。聚合的數(shù)據(jù)越多，需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量就越大。您應(yīng)該務(wù)實(shí)地思考，并考慮實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)且經(jīng)濟(jì)高效的擴(kuò)展的機(jī)會(huì)。
數(shù)據(jù)源的復(fù)雜性。為什么在實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前開始此數(shù)據(jù)分析是有意義的？這與數(shù)據(jù)格式有關(guān)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以由使用不同類型文件的多個(gè)數(shù)據(jù)源提供支持，這定義了與所有數(shù)據(jù)源集成的復(fù)雜性。
三、數(shù)據(jù)映射進(jìn)場(chǎng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是其實(shí)施的基礎(chǔ)。除了對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行深入分析外，數(shù)據(jù)架構(gòu)師還涵蓋以程來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)：
將數(shù)據(jù)對(duì)象映射到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型
定義數(shù)據(jù)實(shí)體的依賴關(guān)系
設(shè)計(jì) ETL/ELT 流程以管理數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)流
四、開發(fā)實(shí)施和啟動(dòng)
最后，是時(shí)候進(jìn)行生產(chǎn)了。此階段涵蓋的關(guān)鍵流程包括：
配置 DWH 平臺(tái)
與現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)集成
評(píng)估遷移數(shù)據(jù)的質(zhì)量
構(gòu)建 ETL/ELT 管道和 ETL/ELT 測(cè)試
與 Looker 或 Tableau 等 BI 解決方案集成
測(cè)試 DWH 性能
確保所有利益相關(guān)者都能訪問 DWH
進(jìn)行用戶培訓(xùn)課程
盡管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能成本高昂，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)量正在急劇增長(zhǎng)，那些不分析數(shù)據(jù)以獲得洞察的人可能會(huì)滯后。受最大數(shù)據(jù)收集趨勢(shì)的啟發(fā)，公司分析 TB 級(jí)數(shù)據(jù)。當(dāng)您擁有數(shù)據(jù)并深入理解數(shù)據(jù)時(shí)，您就會(huì)知道未來(lái)會(huì)有什么等待著您，但您應(yīng)該明白，如果沒有單一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，就很難獲得復(fù)雜的見解。
從奧軟件公司作為一家專業(yè)的軟件開發(fā)與服務(wù)提供商，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)領(lǐng)域可能積累了豐富的技術(shù)實(shí)力和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。公司可能擁有一支由資深數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和軟件開發(fā)人員組成的團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。
從奧軟件公司具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析能力。通過采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和工具，公司可以為客戶提供高效的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載、查詢、報(bào)表生成等方面。此外，公司還可能提供數(shù)據(jù)可視化工具，幫助客戶直觀地了解和分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。
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